Sebagaimana diberitakan LKBN ANTARA pada Selasa siang, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) melalui Pusat Riset Geoinformatika dan Oseanografi secara resmi memperkenalkan platform kecerdasan buatan (AI) terapan generasi terbaru bernama 'Nusantara-Coastal'. Sistem cerdas ini dikembangkan untuk memantau laju abrasi pantai, penurunan muka tanah (land subsidence), serta memprediksi risiko banjir rob harian di 120 wilayah pelabuhan dan permukiman pesisir nusantara.
Kepala Organisasi Riset Kebumian dan Maritim BRIN menjelaskan bahwa sistem Nusantara-Coastal mengintegrasikan aliran data citra satelit resolusi tinggi Sentinel dan radar bukaan sintetis (SAR) dengan ribuan sensor pasang surut maritim nirkabel yang terpasang di sepanjang garis pantai Indonesia. Algoritma pembelajaran mendalam (deep learning) di dalam sistem mampu mengolah anomali tinggi muka air laut dan memodelkan limpasan rob hingga 48 jam sebelum banjir rob menggenangi daratan.
Dalam pengujian validasi lapangan selama enam bulan di pesisir utara Semarang, Demak, dan Jakarta Utara, tingkat akurasi prediksi luasan genangan air rob platform ini mencapai 91,4 persen. Kecepatan pengolahan data otomatis ini mempersingkat rantai peringatan dini dari yang sebelumnya membutuhkan waktu perhitungan manual hingga 12 jam menjadi kurang dari 15 menit saja setelah satelit melintas.
Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar di dunia memiliki garis pantai terpanjang kedua di dunia dengan puluhan juta penduduk bermukim di zona pesisir yang rentan terhadap ancaman kenaikan permukaan air laut global. Riset terapan BRIN ini dirancang sebagai solusi substitusi berbasis kedaulatan teknologi domestik agar pemerintah daerah tidak perlu membeli lisensi perangkat lunak pemodelan laut yang mahal dari luar negeri.
Aplikasi Nusantara-Coastal akan dihubungkan langsung ke pusat kendali Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) serta otoritas pelabuhan perikanan nasional. Melalui dashboard antarmuka pemrograman aplikasi (API) terbuka, dinas pekerjaan umum di daerah dapat memprioritaskan pemeliharaan tanggul penahan ombak dan peninggian bantaran sungai muara berdasarkan simulasi spasial AI yang akurat.
BRIN menargetkan seluruh data pemetaan risiko pesisir ini dapat diakses secara transparan oleh publik dan kalangan akademisi maritim. Pemanfaatan inovasi teknologi kecerdasan buatan untuk mitigasi bencana alam ini menegaskan komitmen peneliti nasional dalam melindungi aset strategis bangsa dan keselamatan masyarakat di pesisir nusantara. Koordinator Peneliti Tim AI Maritim BRIN memaparkan bahwa keunggulan komparatif platform Nusantara-Coastal terletak pada kemampuannya mengintegrasikan data oseanografi fisik dengan model penurunan tanah hasil interferometri radar satelit (InSAR). Integrasi data multidimensi ini memungkinkan sistem memperhitungkan interaksi kompleks antara pasang surut astronomis air laut, gelombang swell akibat angin badai di laut lepas, serta laju penurunan kontur tanah gambut atau aluvium pesisir perkotaan.
Selain menyajikan visualisasi peta genangan air secara interaktif, platform cerdas ini dilengkapi dengan modul rekomendasi rekayasa pantai otomatis. Modul ini mampu menghitung ketinggian optimal tanggul laut yang perlu dibangun, lokasi strategis penanaman sabuk hijau mangrove penahan abrasi, serta kapasitas volume waduk retensi air pengendali limpasan rob yang paling efisien dari segi estimasi biaya konstruksi.
BRIN telah menjalin kemitraan transfer pengetahuan dengan konsorsium universitas riset kelautan di berbagai provinsi untuk memperluas jaringan sensor Internet of Things (IoT) maritim berdaya mandiri dengan baterai tenaga surya. Dengan semakin rapatnya kerapatan titik pemantauan hidrodinamika air laut di muara-muara sungai utama nusantara, ketahanan kawasan pesisir Indonesia dalam menghadapi ancaman perubahan iklim dan kenaikan paras air laut global akan semakin tangguh dan terukur.
Pemanfaatan platform ini ke depan akan diintegrasikan dengan sistem peringatan dini bencana berbasis pesan singkat seluler (SMS blast) ke telepon genggam nelayan dan penduduk di zona rawan. Kolaborasi lintas sektor ini diharapkan dapat menurunkan risiko kerugian material dan korban jiwa saat terjadi anomali pasang air laut ekstrem.