Sebagaimana diberitakan oleh LKBN ANTARA pada Kamis malam, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) meresmikan pengoperasian fasilitas infrastruktur komputasi kinerja tinggi (High Performance Computing/HPC) generasi terbaru bernama 'Superkomputer Kuantum Nusantara' di Kawasan Sains dan Teknologi B.J. Habibie Serpong, Banten. Fasilitas ini memadukan ribuan prosesor komputasi paralel berdaya 15 Petaflops dengan unit pemroses kuantum skala laboratorium (quantum processor unit/QPU) berkapasitas 24 Qubit superkonduktor.

Kepala Organisasi Riset Elektronika dan Informatika BRIN menjelaskan bahwa keberadaan superkomputer ini menandai babak baru kedaulatan riset sains komputasi di Indonesia. Fasilitas komputasi cerdas ini didedikasikan secara terbuka bagi ribuan periset dari kalangan akademisi perguruan tinggi, lembaga penelitian pemerintah, serta industri farmasi dan pertambangan nasional yang membutuhkan daya komputasi kalkulasi masif dalam hitungan detik.

Dalam simulasi uji coba beban komputasi ilmiah, superkomputer ini berhasil mempercepat waktu kalkulasi penapisan molekuler senyawa obat herbal antikanker dari tanaman endemik hutan tropis Kalimantan. Simulasi pengikatan protein (molecular docking) yang sebelumnya membutuhkan waktu pemrosesan selama enam bulan pada komputer klaster konvensional, kini dapat dituntaskan hanya dalam waktu kurang dari 36 jam komputasi dengan tingkat presisi kuantum yang sangat akurat.

Selain di sektor biomedis dan pengembangan farmasi mandiri, superkomputer kuantum ini dimanfaatkan secara intensif oleh tim peneliti kebumian untuk memodelkan dinamika interaksi laut-atmosfer berskala resolusi spasial tinggi (kurang dari 1 kilometer). Simulasi iklim mikro ini mampu memprediksi fenomena anomali cuaca ekstrem, pergerakan abu vulkanik letusan gunung berapi, serta penyebaran polusi udara perkotaan secara waktu nyata dengan tingkat kepastian yang jauh lebih tinggi.

Fasilitas pusat data ini dirancang dengan prinsip keberlanjutan energi hijau menggunakan sistem pendinginan cair langsung ke cip (direct-to-chip liquid cooling) yang menghemat konsumsi energi listrik hingga 40 persen dibandingkan pendingin udara konvensional. Pasokan daya listrik fasilitas disokong penuh oleh instalasi pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) atap mandiri dan suplai listrik hijau bersertifikat Renewable Energy Certificate (REC) dari PLN.

BRIN membuka akses pemanfaatan superkomputer ini melalui portal riset terbuka terintegrasi E-Layanan Sains (ELSA). Dengan ketersediaan infrastruktur komputasi paling mutakhir di kawasan regional ini, para peneliti muda Indonesia diharapkan terpacu menghasilkan publikasi ilmiah terindeks global dan menciptakan inovasi teknologi terapan yang mampu mendorong kemajuan industri berteknologi tinggi di Tanah Air. Koordinator Riset Komputasi Kuantum BRIN memaparkan bahwa integrasi antara superkomputer prosesor grafis (GPU) paralel dan akselerator kuantum Qubit superkonduktor ini memanfaatkan arsitektur hibrida (quantum-classical hybrid computing). Algoritma kuantum bertugas memecahkan problem optimasi kombinatorial yang memiliki variabel eksponensial kompleks, sementara komputasi klasik GPU mengolah analisis matriks data besar dan pemrosesan citra digital berkecepatan tinggi.

Di sektor energi dan rekayasa material maju, superkomputer ini tengah digunakan untuk memodelkan struktur kisi kristal membran elektrolit padat (solid-state electrolyte) generasi baru untuk baterai kendaraan listrik nasional. Melalui simulasi komputasi kuantum tingkat molekuler, para ilmuwan bahan BRIN dapat memprediksi pergerakan konduktivitas ion litium pada antarmuka anoda tanpa harus melalui ribuan kali percobaan sintesis kimia basah yang memakan biaya miliaran rupiah di laboratorium fisik.

BRIN juga mengalokasikan kapasitas komputasi superkomputer ini untuk mendukung program riset mitigasi bencana geologi nasional. Pemodelan propagasi gelombang gempa megathrust bawah laut dan simulasi dinamika aliran piroklastik letusan gunung api aktif dapat diselesaikan dalam hitungan detik, memberikan masukan data ilmiah yang sangat presisi bagi Badan Penanggulangan Bencana Nasional (BNPB) dalam menyusun peta evakuasi masyarakat pesisir secara akurat.